Licznik rentgenowski (znany również jako maszyna do liczenia rentgenowskiego) wykorzystuje technologię rentgenowską do automatycznego liczenia komponentów elektronicznych. Jego główna zasada opiera się na różnicowym pochłanianiu promieni rentgenowskich przez materiały i inteligentnej technologii rozpoznawania obrazu. Jego główne zasady działania obejmują:
1. Generowanie i penetracja promieni rentgenowskich
Generowanie promieni: Generator wysokiego napięcia dostarcza wysokie napięcie do lampy rentgenowskiej, powodując, że elektrony emitowane przez włókno katody zderzają się z tarczą anody (taką jak metal wolframu) z dużą prędkością, generując promienie rentgenowskie.
Penetracja materiału: Promienie rentgenowskie przenikają przez tackę lub taśmę zawierającą komponenty elektroniczne. Materiały o różnej gęstości (takie jak metalowe piny i plastikowe opakowania) pochłaniają promienie rentgenowskie w różnym stopniu, co skutkuje różnymi intensywnościami po penetracji.
2. Przechwytywanie obrazu i konwersja sygnału
Odbiór detektora: Detektor płaskopanelowy (lub detektor płyt równoległych) przechwytuje promienie rentgenowskie po penetracji i generuje obraz w skali szarości na podstawie różnic w intensywności (obszary o dużej gęstości wydają się ciemne, obszary o małej gęstości wydają się jasne).
Digitalizacja sygnału: Detektor konwertuje obraz optyczny na sygnał elektryczny, który jest następnie przesyłany do systemu przetwarzania obrazu. III. Inteligentne przetwarzanie obrazu i liczenie
Wstępne przetwarzanie obrazu: Optymalizuje jakość obrazu poprzez redukcję szumów, wzmocnienie kontrastu i inne technologie.
Rozpoznawanie cech:
Ekstrakcja konturu: Wykorzystuje algorytmy wykrywania krawędzi do identyfikacji kształtu, rozmiaru i położenia komponentu.
Analiza warstw: Wykorzystuje algorytmy głębokiego przetwarzania obrazu do identyfikacji ukrytych komponentów warstwa po warstwie w wielowarstwowych tackach.
Liczenie wspomagane przez sztuczną inteligencję: Łącząc rozpoznawanie wzorców i algorytmy głębokiego uczenia, dopasowuje cechy bazy danych komponentów w celu dokładnej klasyfikacji i automatycznego liczenia.
IV. Wynik wyjściowy
Przetworzone dane są wyświetlane w czasie rzeczywistym w interfejsie użytkownika, generując raporty ilościowe, które mogą być synchronizowane z systemami zarządzania produkcją (takimi jak MES). Obsługiwany jest eksport danych i drukowanie raportów.
Z poważaniem
Email ：wenzhanhucai@163.com
Wechat: 18823383970
Tel: +8618823383970
Strona internetowa: www.smtwenzhan.com
Licznik rentgenowski (znany również jako maszyna do liczenia rentgenowskiego) wykorzystuje technologię rentgenowską do automatycznego liczenia komponentów elektronicznych. Jego główna zasada opiera się na różnicowym pochłanianiu promieni rentgenowskich przez materiały i inteligentnej technologii rozpoznawania obrazu. Jego główne zasady działania obejmują:
1. Generowanie i penetracja promieni rentgenowskich
Generowanie promieni: Generator wysokiego napięcia dostarcza wysokie napięcie do lampy rentgenowskiej, powodując, że elektrony emitowane przez włókno katody zderzają się z tarczą anody (taką jak metal wolframu) z dużą prędkością, generując promienie rentgenowskie.
Penetracja materiału: Promienie rentgenowskie przenikają przez tackę lub taśmę zawierającą komponenty elektroniczne. Materiały o różnej gęstości (takie jak metalowe piny i plastikowe opakowania) pochłaniają promienie rentgenowskie w różnym stopniu, co skutkuje różnymi intensywnościami po penetracji.
2. Przechwytywanie obrazu i konwersja sygnału
Odbiór detektora: Detektor płaskopanelowy (lub detektor płyt równoległych) przechwytuje promienie rentgenowskie po penetracji i generuje obraz w skali szarości na podstawie różnic w intensywności (obszary o dużej gęstości wydają się ciemne, obszary o małej gęstości wydają się jasne).
Digitalizacja sygnału: Detektor konwertuje obraz optyczny na sygnał elektryczny, który jest następnie przesyłany do systemu przetwarzania obrazu. III. Inteligentne przetwarzanie obrazu i liczenie
Wstępne przetwarzanie obrazu: Optymalizuje jakość obrazu poprzez redukcję szumów, wzmocnienie kontrastu i inne technologie.
Rozpoznawanie cech:
Ekstrakcja konturu: Wykorzystuje algorytmy wykrywania krawędzi do identyfikacji kształtu, rozmiaru i położenia komponentu.
Analiza warstw: Wykorzystuje algorytmy głębokiego przetwarzania obrazu do identyfikacji ukrytych komponentów warstwa po warstwie w wielowarstwowych tackach.
Liczenie wspomagane przez sztuczną inteligencję: Łącząc rozpoznawanie wzorców i algorytmy głębokiego uczenia, dopasowuje cechy bazy danych komponentów w celu dokładnej klasyfikacji i automatycznego liczenia.
IV. Wynik wyjściowy
Przetworzone dane są wyświetlane w czasie rzeczywistym w interfejsie użytkownika, generując raporty ilościowe, które mogą być synchronizowane z systemami zarządzania produkcją (takimi jak MES). Obsługiwany jest eksport danych i drukowanie raportów.
Z poważaniem
Email ：wenzhanhucai@163.com
Wechat: 18823383970
Tel: +8618823383970
Strona internetowa: www.smtwenzhan.com
